
Obszervabilitás Alapjai
Nem az a kérdés, hogy vannak-e dashboardjaid – hanem hogy valóban segítenek-e megérteni, mi történik a rendszeredben. Az obszervabilitás nem csak adatokat mutat, hanem összefüggéseket tár fel. Ez a képzés segít eligazodni a metrikák, logok és trace-ek világában, hogy ne csak láss, hanem érts is.
Ismertető
Az obszervabilitás ma már alapvető képesség minden olyan IT szakember számára, aki szeretné valóban átlátni rendszerei működését. Ez a kétnapos, gyakorlatias képzés segít abban, hogy a metrikák, logok és trace-ek világát értelmezhető tudássá alakítsd – így nemcsak reagálni tudsz a hibákra, hanem előre is láthatod őket, és aktívan hozzájárulhatsz a rendszerek megbízhatóságához és teljesítményéhez.
Miért érdemes csatlakozni?
Valószínűleg te is tapasztaltad már, hogy egy rendszer működik – egészen addig, amíg hirtelen nem. Ilyenkor mindenki válaszokat keres: mi történt, miért nem jeleztek az eszközök, és hogyan lehetett volna ezt előre látni. Az obszervabilitás nem csak arról szól, hogy adatokat gyűjtünk, hanem arról is, hogy értelmezni tudjuk, amit látunk – vagy amit épp nem látunk.
Ismerős helyzetek:
- Vannak dashboardjaid, de mégsem látod, miért lassul vagy omlik össze a rendszer?
- Már bevezettetek observability eszközöket, de a hibák mégis meglepetésként érnek?
- Úgy érzed, hogy túl sok az adat, de kevés a valódi válasz?
Ha bármelyik kérdésre igennel válaszoltál, ez a képzés neked szól.
Segít abban, hogy ne csak figyeld a rendszert, hanem valóban megértsd, mi történik benne. Hogy ne csak reagálj a hibákra, hanem előre lásd őket – és magabiztosan tudd képviselni a rendszerek megbízhatóságát, teljesítményét és működését.
Kiknek szól?
Ez az observability képzés olyan IT szakembereknek készült, akik szeretnék jobban átlátni, hogyan működnek a rendszereik valójában – nem csak akkor, amikor minden rendben van, hanem akkor is, amikor valami rejtett hiba miatt nem.
Elsősorban üzemeltetőknek, fejlesztőknek, DevOps-osoknak, tesztelőknek és IT-vezetőknek szól, de hasznos lehet bárkinek, aki technológiai rendszerek megbízhatóságáért és teljesítményéért felel.
Akkor érdemes csatlakoznod, ha például:
- úgy érzed, hogy a meglévő dashboardok és logok nem adnak elég választ a hibák okaira,
- szeretnél magabiztosabban eligazodni az observability eszközök és módszerek között,
- fontos számodra, hogy ne csak adatokat láss, hanem valódi összefüggéseket is,
- szeretnél hatékonyabban együttműködni más csapatokkal a hibák megelőzésében és a teljesítmény javításában.
Kurzus részletek
Képzés nyelve
magyar
Formátum
Online
Képzés hossza
2 napos képzés – (9:00-17:00 naponta)
Képzés ára
200.000 Ft + Áfa / fő
Céges kedvezményeinkről érdeklődjön!
Következő időpont
2025.09.15. – 2025.09.16.
Kurzus tartalma
Tematika
Ez a képzés azoknak szól, akik szeretnék jobban érteni, hogyan viselkednek a digitális rendszerek valós környezetben, és hogyan lehet ezt a tudást tudatosan alkalmazni a hibák megelőzésére, a teljesítmény javítására és a rendszerek megbízhatóságának növelésére. A cél nemcsak az, hogy adatokat gyűjtsünk, hanem hogy értelmezni tudjuk, amit látunk – és ezáltal jobb döntéseket hozzunk.
- Az obszervabilitás szerepe a modern IT rendszerekben:
- Miért nem elég a klasszikus monitoring?
- Az obszervabilitás három pillére: metrikák, logok, trace-ek
- A megbízhatóság, teljesítmény és hibakezelés összefüggései
- Mikor és hogyan segít az observability a napi munkában?
- Eszközök és technológiák – fókusz a használaton:
- Áttekintés: Prometheus, Grafana, Jaeger, Dynatrace, OpenTelemetry
- Milyen problémára melyik eszköz a leghatékonyabb?
- Az eszközök telepítése csak érintőlegesen nézzük és a hangsúly inkább a gyakorlati alkalmazáson van
- Adatgyűjtés, vizualizáció, trace-elemzés valós példákon keresztül
- Rendszerek megfigyelése különböző rétegekben:
- Infrastruktúra, alkalmazás és felhasználói élmény megfigyelése
- Mire jó a Synthetic Monitoring?
- Metrikák értelmezése: CPU, memória, válaszidők, hibaarányok
- Logok elemzése: mit mondanak el, és mit nem?
- Trace-ek követése: hogyan látjuk át a rendszer viselkedését? (end to end visibility)
- Tipikus hibák és félreértelmezések
- Miért nem mindig segít a dashboard?
- Vakfoltok és hiányzó adatok felismerése
- Bottleneck-ek azonosítása és validálása
- Eredmények értelmezése és kommunikációja
- Hogyan mutassuk be az obszerválási eredményeket különböző célcsoportoknak?
- Kulcsmutatók (SLI, SLO, error budget) bemutatása technikai és nem technikai közönségnek
- Visszacsatolás a csapatok felé: hogyan segíti az observability a közös munkát?
- Az observability kihatása a szervezeti működésre
- Stratégiák és szervezeti kihívások
- OpenTelemetry és a jövő: hogyan építsünk skálázható, jövőbiztos megfigyelési rendszert?
- Platform Engineering
Az observability képzés célja, hogy gyakorlati eszközöket adjon a kezedbe, amelyekkel nemcsak megfigyelni tudsz, hanem valóban megérted, hogyan működik a rendszered és ezt a tudást értékteremtésre tudod fordítani a saját szervezetedben.
Támogató és interaktív tanulási környezet
A képzés során interaktív, támogató közösséget biztosítunk, ahol a fejlődésed a fókusz. Oktatóink nemcsak a szakterületükben kimagaslóak, hanem elkötelezettek abban is, hogy barátságos és inspiráló légkört teremtsenek.
Fontos számunkra a kölcsönös tisztelet – a mások lenézése vagy kritikája nem elfogadható. Itt mindenki azért van, hogy tanuljon és fejlődjön.
Az oktató szakértelme és releváns tapasztalatai
Tóth Ádám több mint egy évtizede foglalkozik komplex rendszerek teljesítményének és megfigyelhetőségének (observability) javításával. Matematikai háttere megalapozta rendszerszemléletét, amelyet azóta számos hazai és nemzetközi projektben mélyített el különböző szerepkörökben: performance engineerként, SRE-ként, observability architectként és tanácsadóként.
Szakmai tapasztalat és eredmények:
- Szakértői közreműködés: Konzultatív munkájával jelentősen hozzájárult a piacvezető Observability platform, a Dynatrace regionális működésének sikeréhez.
- Sokoldalú tapasztalat: Számos különböző szervezetnél vett részt performanciaproblémák feltárásában, diagnosztizálásában és rendszerek optimalizálásában gyakran komplex, többtechnológiás környezetekben.
- Nemzetközi tanúsítványok: Tudását több iparági elismerés és tanúsítvány is igazolja, többek között:
- ISTQB Performance Testing
- Dynatrace Associate
- Gremlin Chaos Engineering
Ádám aktív oktató és előadó, aki rendszeresen osztja meg tapasztalatait a szakmai közösséggel. Elkötelezett híve az adatalapú döntéshozatalnak és a proaktív monitoringnak, amely szerinte elengedhetetlen a modern, skálázható rendszerek működtetéséhez. Rendszerszintű gondolkodása és gyakorlati fókusza teszi őt az observability területének egyik legmegbízhatóbb szakértőjévé.
Szakmai közösség
A képzés elvégzése után sem ér véget a tanulás! Lehetőséged nyílik egy szakmai közösség tagjává válni, ahol:
-
kapcsolatban maradhatsz a többi résztvevővel és az oktatókkal,
-
megoszthatod tapasztalataidat és ötleteidet,
Ez a közösség egy hosszú távú szakmai hálózat alapja lehet, amely segít a karriered további építésében.
Technikai követelmények
Az tréning online formában zajlik, így az alábbi eszközökre és feltételekre lesz szükséged:
-
Megbízható internetkapcsolat: Stabil és megfelelő sávszélességű kapcsolat az interaktív részvételhez.
-
Számítógép vagy laptop: A képzés anyagainak követéséhez és a feladatok elvégzéséhez.
-
Alapvető számítógép-használati ismeretek: Az online platform kezeléséhez és a dokumentumok kezeléséhez szükséges alapszintű számítógépes tudás.
- Az observability képzéshez szükséges szoftverek listáját és telepítési útmutatóját a kurzus indulása előtt, a résztvevőknek küldött tájékoztató útmutatóban tesszük elérhetővé. Az eszközök kizárólag ingyenesen elérhető, nyílt forráskódú vagy a képzés díjába foglalt szoftverek, így külön költséggel nem kell számolni.
A képzés magyar nyelven zajlik, ugyanakkor a prezentációs anyagok angol nyelven érhetők el, így alapvető angol nyelvi ismeretek előnyösek.
Ha bármilyen kérdésed van a technikai előkészületekkel kapcsolatban, fordulj hozzánk bizalommal!

Oktató
Tóth Ádám
Fókuszban:
Az observability három pillére: metrikák, logok, trace-ek
Eszközök gyakorlati használata (open-source és fizetős eszközök egyaránt)
Megbízhatóság és teljesítmény növelése observability segítségével
Observability különböző rétegekben: infrastruktúra, alkalmazás, user experience
Observability kihatása a vállalat egészére
Nem érintjük:
Eszközök telepítése és konfigurációja
CICD vagy egyéb integráció,
Cloud vagy egyéb optimalizálási feladat
Bármely eszköz mélyreható megismerése
Ne hagyd ki a fejlődés lehetőségét!
Lépj szintet a karrieredben! Szerezd meg azokat a készségeket és magabiztosságot, amelyekkel valódi hatást érhetsz el, és biztosíthatod a szakmai fejlődésed. Csatlakozz hozzánk, és vágj bele a változásba!